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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、读物打工卷积神经网络（CNN）等[3]。
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马丁团队主要从事合成气转化、亲戚水活化、亲戚烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），省房所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。
